Base de Datos NoSQL: MongoDB vs. Cassandra en operaciones CRUD (Create, Read, Update, Delete) | Revista Publicando
Base de Datos NoSQL: MongoDB vs. Cassandra en operaciones CRUD (Create, Read, Update, Delete)
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Palabras clave

Enseñanza de la matemática
evaluación
evaluación desarrolladora

Cómo citar

Castillo, J. N., Garcés, J. R., Navas, M. P., Jácome Segovia, D. F., & Armas Naranjo, J. E. (2017). Base de Datos NoSQL: MongoDB vs. Cassandra en operaciones CRUD (Create, Read, Update, Delete). Revista Publicando, 4(11(1), 79-107. Recuperado a partir de https://revistapublicando.org/revista/index.php/crv/article/view/398

Resumen

En el pasado, se utilizaron bases de datos relacionales debido a su rico conjunto de caracterí­sticas, capacidades de consulta y gestión de transacciones en muchas aplicaciones. Sin embargo, no son capaces de almacenar y procesar datos de gran eficacia y no son muy eficientes para realizar transacciones y unirse a las operaciones. Recientemente, emerge un nuevo paradigma, bases de datos NoSQL, para superar algunos de estos problemas, que son más convenientes para el uso en entornos web. En esta investigación se examinarán las caracterí­sticas esenciales de los sistemas de gestión de base de datos NoSql como son MongoDB y Cassandra. Nos centraremos en las operaciones CRUD (Create, Read, Update, Delete). Para nuestro ejemplo vamos a crear dos bases de datos, para ver cuál de los dos es más eficiente administrando grandes cantidades de datos
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Citas

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