Keywords
google académico
mermelada de fréjol
mujeres Afro ecuatorianas.
How to Cite
Abstract
La investigación tuvo como objetivo realizar un estudio exploratorio destinado a precisar los factores que influyen en la actitud de los consumidores hacía el Marketing en Redes Sociales a `partir del tratamiento de este tema en la literatura especializada. Para la revisión de la literatura se analizaron en Scopus los siguientes términos de referencia: “Social Media Marketing”, “Social Networks”, “Social Networks models” y “Web 2” obteniéndose un total de 781 referencias que fueron organizadas y filtradas en relación con el objetivo del estudio. La revisión detallada de estas referencias permitió separar 20 artículos científicos que se consideraron de importancia para el tema y producto de esa revisión se determinaron otros 59 que podían aportar en relación con las posibles variables: Marketing en redes sociales y Actitud del consumidor.
El análisis de la literatura permitió distinguir dos direcciones investigativas de acuerdo con los vacíos detectados en el análisis de la literatura en relación con la actitud del consumidor hacia Internet y en particular al uso de las redes sociales:
a) El uso y aceptación de los modelos tecnológicos en que desde el punto de vista conceptual existe un vacío en relación con el grado de aceptación de la tecnología, sin que pueda decirse que exista un consenso general al respecto.
b) El hecho de que el uso de las redes sociales puede estar condicionado por factores de tipo cultural lo que haría deseable el posible desarrollo de un modelo cuantitativo que permitiera caracterizar por un lado el uso de Internet y de las Redes (participación de los usuarios) y por el otro de las actitudes hacia el marketing en redes sociales tanto en términos de aceptación como términos de participación
References
Akar, E., et al.Topí§u, B. (2011). An examination of the factors influencing consumers' attitudes toward social media marketing. Journal of Internet Commerce, 10(1), 35-67.
Correa, T., Hinsley, A. W., et al.De Zuniga, H. G. (2010). Who interacts on the web?: The intersection of users”™ personality and social media use. Computers in Human Behavior, 26(2), 247-253.
Guesalaga, R. The use of social media in sales: Individual and organizational antecedents, and the role of customer engagement in social media. Industrial Marketing Management. doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.indmarman.2015.12.002
Internet, W. S. (2016). World internet users and 2015 population stats. Retrieved 20 Diciembre 2015, de http://www.internetworldstats.com/stats.htm
KirtiÅŸ, A. K., et al.Karahan, F. (2011). To be or not to be in social media arena as the most cost-efficient marketing strategy after the global recession. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 24, 260-268.
Liang, T.-P., Ho, Y.-T., Li, Y.-W., et al.Turban, E. (2011). What drives social commerce: The role of social support and relationship quality. International Journal of Electronic Commerce, 16(2), 69-90.
O'reilly, T. (2007). What is web 2.0: Design patterns and business models for the next generation of software. Communications & strategies(1), 17.
O”™Hern, M. S., et al.Kahle, L. R. (2013). The empowered customer: User-generated content and the future of marketing. Global Economics and Management Review, 18(1), 22-30. doi: http://dx.doi.org/10.1016/S2340-1540(13)70004-5
í–ztamur, D., et al.Karakadılar, Ä°. S. (2014). Exploring the role of social media for smes: As a new marketing strategy tool for the firm performance perspective. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 150, 511-520. doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.sbspro.2014.09.067
Stelzner, M. A. (2011). Social media marketing industry report. Social Media Examiner, 41.
Sun, X., Lin, H., et al.Xu, K. (2015). A social network model driven by events and interests. Expert Systems with Applications, 42(9), 4229-4238. doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2015.01.020
Vásquez, G. A. N., et al.Escamilla, E. M. (2014). Best practice in the use of social networks marketing strategy as in smes. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 148, 533-542.
Yoon, V. Y., Hostler, R. E., Guo, Z., et al.Guimaraes, T. (2013). Assessing the moderating effect of consumer product knowledge and online shopping experience on using recommendation agents for customer loyalty. Decision Support Systems, 55(4), 883-893. doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.dss.2012.12.024
You are free to:
Share — copy and redistribute the material in any medium or format.
Adapt — remix, transform, and build upon the material.
The licensor cannot revoke these freedoms as long as you follow the license terms.
Under the following terms:
Attribution — You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
NonCommercial — You may not use the material for commercial purposes.
ShareAlike — If you remix, transform, or build upon the material, you must distribute your contributions under the same license as the original.
No additional restrictions — You may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything the license permits.