Resumen
Esta investigación tuvo como objetivo identificar el desempeño de los indicadores fundamentales en relación con las patentes y tales como: solicitudes de patentes, patentes otorgadas, tasa de dependencia, y tasa de autosuficiencia; en varias naciones.
Para alcanzar este propósito se desarrolla una investigación bibliográfica en el catálogo académico, ScienceDiret; como primer momento en el desarrollo de esta investigación. La otra etapa está desarrollada por un análisis estadístico empleando el software SPSS y el algoritmo de k-media que éste integra; empleando los datos proporcionados por la Red de Indicadores de Ciencia y Tecnología -Iberoamericana e Interamericana- (RICYT).
Los resultados de la investigación destacan que el rol protagónico en cuanto a patentes solicitadas lo tiene los Estados Unidos de Norteamérica. Al sur del continente, Brasil ocupa un lugar preponderante, pues mantiene un registro de patentes anuales bastante estable y muy por encima de la media de los países de su región. Estos resultados evidencian que las capacidades científico investigativas, expresadas en innovación, se ven reflejadas en el número de patentes solicitadas, lo que a su vez estimula los indicadores económicos y productivos.
Citas
Albornoz, M. (2016). El estado de la ciencia: principales indicadores de ciencia y tecnología iberoamericanos/interamericanos 2010.
Coakes, S. J., & Steed, L. (2009). SPSS: Analysis without anguish using SPSS version 14.0 for Windows: John Wiley & Sons, Inc.
Española, R. A. (2001). Diccionario de la lengua española Espasa Calpe. Madrid Google Scholar.
Kanter, R. M. (2000). When a thousand flowers bloom: Structural, collective, and social conditions for innovation in organization.
Kiebzak, S., Rafert, G., & Tucker, C. E. (2016). The effect of patent litigation and patent assertion entities on entrepreneurial activity. Research Policy, 45(1), 218-231. doi:https://doi.org/10.1016/j.respol.2015.07.002
Lehmann, M., Karimpour, F., Goudey, C. A., Jacobson, P. T., & Alam, M.-R. (2017). Ocean wave energy in the United States: Current status and future perspectives. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 74, 1300-1313. doi:https://doi.org/10.1016/j.rser.2016.11.101
Mahajan, V., Muller, E., & Srivastava, R. K. (1990). Determination of adopter categories by using innovation diffusion models. Journal of Marketing Research, 37-50.
Milanez, D. H., Faria, L. I. L., Leiva, D. R., Kiminami, C. S., & Botta, W. J. (2017). Assessing technological developments in amorphous/glassy metallic alloys using patent indicators. Journal of Alloys and Compounds, 716, 330-335. doi:https://doi.org/10.1016/j.jallcom.2017.05.105
Park, H.-S., & Jun, C.-H. (2009). A simple and fast algorithm for K-medoids clustering. Expert Systems with Applications, 36(2), 3336-3341.
Verhoeven, D., Bakker, J., & Veugelers, R. (2016). Measuring technological novelty with patent-based indicators. Research Policy, 45(3), 707-723. doi:https://doi.org/10.1016/j.respol.2015.11.010
Vimalnath, P., Gurtoo, A., & Mathew, M. (2017). The relationship between patent age and selling price across bundling strategies for United States patents, predominately for computer and communication technology. World Patent Information, 48, 1-11. doi:https://doi.org/10.1016/j.wpi.2016.12.001