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Use of business intelligence systems for efficient visualization and analysis of information in organizations

Edwin Joao Merchán Carreño, Karina Virginia Mero Suárez, Yudi Castro Blanco

Abstract


To enterprising level exist an increasing need to examine great quantity of data that are generated in daily activities, originating many times of divers sources and with a high probability of inconsistencies; due to this, it is required of proper treatment, that enables its understanding in a fast and simple way. For the sake of analyzing how the business intelligence systems contribute to the efficient analysis of information in the organizations, in this research is made a bibliographic revision. As a result, it could be corroborated that these types of systems can extract knowledge from sources of data.  It is concluded with study, that by means of its use the effective decision making is guaranteed offering information of accurate, detailed and opportune form in real-time; besides, they allow generating prognosis and analytical reports, this made easy and make almost perfect for the analysis of it from the responsible ones.

Keywords


Data analysis; Data Warehouse; Integral Dashboard; Business Intelligent; Data Minning

References


Abrego, D., Sánchez, Y. y Medina, J. M. (2017). Influencia de los sistemas de información en los resultados organizacionales. Contaduría y Administración, 62(2), 303-320. https://doi.org/10.1016/j.cya.2016.07.005

Acosta, M. Y., Arteaga, I. G., González, C. y López, D. M. (2011). Sistema Experto para el desarrollo de soluciones de interoperabilidad en Sistemas de Información para Laboratorios Clínicos basado en el Estándar Internacional HL7. Revista Virtual Universidad Católica del Norte, 1(32), 73–103.

Ahumada, E. y Perusquia, J. M. A. (2016). Inteligencia de negocios: estrategia para el desarrollo de competitividad en empresas de base tecnológica. Contaduría y Administración, 61(01), 127-158. https://doi.org/10.1016/j.cya.2015.09.006

Altamiranda, J. A., Aguilar, J. y Hernández, L. (2015). Sistema de reconocimiento de patrones de sustancias químicas cerebrales basado en minería de datos. Computación y Sistemas, 19(1), 89-107. https://doi.org/10.13053/cys-19-1-1409

Amat, O., Banchieri, L. C. y Campa, F. (2016). La implantación del cuadro de mando integral en el sector agroalimentario: el caso del grupo alimentario guissona. Revista Facultad de Ciencias Económicas, 24(1), 25-36. https://doi.org/10.18359/rfce.1619

Arciniégas, L. C., Camacho, M. Á., Duarte, E. L. y Naranjo, A. (2016). Medición del desempeño de la red de suministros de medicamentos en un hospital público de tercer nivel en la ciudad de Bogotá, a través del cuadro de mando integral. Ingeniare, (20), 75-90.

Argüello, E. y Quesada, C. (2015). Implementación del Cuadro de Mando Integral en pequeñas empresas: una revisión de literatura. Revista de Ciencias Económicas, 33(2), 79-120. https://doi.org/10.15517/rce.v33i2.22227

Bures, V., Otcenaskovs, T. y Jasikova, V. (2012). The evaluation of external data resource for business intelligence applications: the example of the Czech Republic. Journal of Systems Integration, 3(1), 32-44. http://dx.doi.org/10.20470/jsi.v3i1.110

Bustos, L. S., Moreno, R. y Duque, N. D. (2011). Modelo de una bodega de datos para el soporte a la investigación bioinformática. Scientia et Technica, 3(49), 145–152. http://dx.doi.org/10.22517/23447214.1501

Cabrera, C. H. (2014). Sedea: prototipo de sistema experto para el diagnóstico de enfermedades autoinmunes de órgano basado en internist. Universidad y Salud, 16(2), 207 - 218.

Cairo, A. (2017). Visualización de datos: una imagen puede valer más que mil números, pero no siempre más que mil palabras. El Profesional de la Información, 26(6), 1025. https://doi.org/10.3145/epi.2017.nov.02

Camargo, J. J., Joyanes, L. y Giraldo, L. M. (2016). La inteligencia de negocios como una herramienta en la gestión académica. Revista Científica, 1(24). https://doi.org/10.14483/udistrital.jour.RC.2016.24.a11

Castaño, N. J., Céspedes, F. A., Isaza, O. y Betancur, J. F. (2014). Sistema bioinformático ganadero para la toma de decisiones en procesos de transferencia de embriones. Ventana Informática, 30, 217-231.

Castorena, J. A., Silva, A. E., Domínguez, A. J. y Rodríguez, D. L. (2018). El uso de herramientas tecnológicas de minería de datos en el análisis de datos climatológicos. RECI Revista Iberoamericana de las Ciencias Computacionales e Informática, 7(13). https://doi.org/http://dx.doi.org/10.23913/reci.v7i13.75

Castro, Y., Brizuela, E. I. L. y Pellicer, Y. S. (2014). Almacén de Datos para la Gestión Energética en el Ministerio de la Agricultura. Revista de Arquitectura e Ingeniería, 8(3), 1-13.

Cervera, A., y Caicedo, G. (2015). Sistema Experto para regular tensión en Redes de Distribución. Ingeniería y Competitividad, 17(1), 23-34. https://doi.org/10.25100/iyc.v17i1.2198

Chiriboga, W. A., Cárdenas, M. P., Carreño, W. V., Murillo, G. del P., Pico, B. R. y Mesias, J. (2016). Aplicación informática para la integración y alimentación de datos del Balanced Scorecard de la Universidad Técnica Estatal de Quevedo. Revista Didasc@lia: Didáctica y Educación, 7(4), 289-298.

Cordero D. M. y Rodríguez, G. (2017). La inteligencia de negocios: una estrategia para la gestión de las empresas productivas. Ciencia Unemi, 10(23), 40-48.

Cravero, A. L., Sepúlveda, S. E., Mazón, J. N. y Trujillo, J. C. (2013). Un enfoque de ingeniería de requerimientos basada en el alineamiento de almacenes de datos y la estrategia del negocio. Ingeniare. Revista chilena de ingeniería, 21(3), 314–327. http://dx.doi.org/10.4067/S0718-33052013000300002

Cunha, A. L., Cunha, A. A. y Almeida, F. M. (2011). Caracterización del uso de indicadores de desempeño no financieros en el sector hotelero. Estudios y Perspectivas en Turismo, 20(4), 876 – 890.

Dean, J. (2014). Big Data, Data Mining, and Machine Learning (Vol. 8). New Jersey and Canada: John Wiley & Sons, Inc.

Delgado, L., Cortez, A. y Ibáñez, E. (2015). Aplicación de metodología Buchanan para la construcción de un sistema experto con redes bayesianas para apoyo al diagnóstico de la Tetralogía de Fallot en el Perú. Industrial Data, 18(1), 135-148. http://dx.doi.org/10.15381/idata.v18i1.12076

de Mul, M., Alons, P., Der Velde, P. van, Konings, I., Bakker, J. y Hazelzet, J. (2012). Development of a clinical data warehouse from an intensive care clinical information system. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 105(1), 22-30. https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2010.07.002

Espino, A., Nogueira, D., Sánchez, R. y Aguilera, A. (2015). La sostenibilidad ambiental como perspectiva del Cuadro de Mando Integral. Ingeniería Industrial, 36(3), 328-339.

Estrada, R. I., Zamarripa, R. A., Zúñiga, P. G. y Martínez, I. (2016). Aportaciones desde la minería de datos al proceso de captación de matrícula en Instituciones de Educación Superior particulares. Revista Electrónica Educare, 20(3), 1-21. https://doi.org/10.15359/ree.20-3.11

Flores, V. y Hadfeg, Y. (2017). Un método para generar explicaciones de resultados de un Sistema Experto, usando Patrones de discurso y Ontología. RISTI-Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação, (21), 99-114. http://dx.doi.org/0.17013/risti.21.99-114

Gálvez, A. C., Castañeda, M. y Tarazona, G. M. (2017). Modelo de integración inteligencia de negocios y gestión del conocimiento. Redes de Ingeniería, (Especial), 109-118.

Ganga, F., Ramos, E., Leal, A. y Pérez, K. (2015). Administración estratégica: aplicación del Cuadro de Mando Integral a una organización no gubernamental. Revista de Ciencias Sociales, XXI(1), 136-159.

Gorbea, S. (2013). Tendencias transdisciplinarias en los estudios métricos de la información y su relación con la gestión de la información y del conocimiento. Perspectivas em Gestao & Conhecimento, 3(1), 13-27.

Gorbea, S. y Madera, M. de J. (2017). Diseño de un data warehouse para medir el desarrollo disciplinar en instituciones académicas. Investigación Bibliotecológica. Archivonomía, Bibliotecología e Información, 31(72), 161-181. http://dx.doi.org/10.22201/iibi.0187358xp.2017.72.57828

Gutiérrez, C. G., Mauriz, J. L. y Culebras, J. M. (2015). El cuadro de mando integral como instrumento de gestión en la nutrición clínica. Nutrición Hospitalaria, 32(1), 403–410.

Hernández, G. A. (2017). Arquitectura de software para la construcción de un sistema de cuadro de mando integral como herramienta de inteligencia de negocios. Tecnología Investigación y Academia, 5(2), 143-152.

Inmon, W. H. (2005). Building the Data Warehouse. The Data Warehouse Environment. In: The Structure of the Data Warehouse (Fourth Edition). NuevaYork: Wiley Publishing, Inc. 29-59.

Leyton, C. E., Huerta, P. C. y Paúl, I. R. (2015). Cuadro de mando en salud. Salud Pública de México, 57(3), 234–241.

López, H. (2016). Resumen de tesis: Aplicación de técnicas de minería de datos e inteligencia artificial a datos de espectrometría de masas para el descubrimiento de conocimiento. Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial, 19(57), 22-25. https://doi.org/10.4114/ia.v19i57.1144

Mariñelarena, L., Errecalde, M. L. y Castro, A. (2017). Extracción de conocimiento con técnicas de minería de textos aplicadas a la psicología. Revista Argentina de Ciencias del Comportamiento, 9(2), 65-76.

Mariño, S. I. (2014). Los sistemas expertos para apoyar la gestión inteligente del conocimiento. Vínculos, 11(1), 101–108. https://doi.org/10.14483/issn.2322-939X

Medina, F. y Gómez, C. (2014). Funcionalidades de la minería de datos. Revista Ingeniería y Región, 12, 31–40. http://dx.doi.org/10.25054/22161325.728

Montiel, L. y Riveros, V. (2014). Los sistemas expertos en el ámbito educativo. Omnia, 20(1), 11-28.

Morocho, Á. A., Andrade, D. J., Vinueza, S. X. y Calderón, M. A. (2017). Cuadro de mando integral para el control y gestión de las instituciones de educación superior ecuatorianas. Reciamuc, 1(4), 620-648. https://doi.org/10.26820/reciamuc/1.4.2017.620-648

Nolasco, J. S. (2017). Impacto de la inteligencia de negocios en el logro de decisiones más precisas en las empresas mineras. Revista Gerencia, 2(2), 2-12.

Padilla, D., Acevedo, J. A., Lage, A. y Figaredo, F. (2014). El Cuadro de Mando Integral en el Centro de Inmunología Molecular. Ingeniería Industrial, 35(2), 240-253.

Peñaherrera, S. X., Ortiz, S. O. y Herrera, J. B. (2017). Balanced Scorecard aplicado en empresas de calzado de la provincia de Tungurahua: caso MELAN. Revista Publicando, 4(2), 701-719.

Peña, J. J., Chan, O. A. y Balam, C. d. C. (2018). Sistema experto en apoyo a toma de decisiones para aprobación de líneas de crédito. Pistas Educativas, 39(127), 402-411.

Pérez, A. y Moreno, M. (2014). Un Observatorio Tecnológico con un enfoque de Inteligencia de Negocio. Ciencias de la Información, 45(3), 11-18.

Pérez, P. y García, L. (2014). La construcción de un cuadro de mando integral de tecnologías de la información en una empresa. Visión de futuro, 18(2), 154-171.

Pirovano, G. (2015). Propuesta de aplicación del cuadro de mando integral para la finca Yanapanakuna. Revista Perspectivas, 18(35), 119–146.

Prieto, C. I., Palau, M. J., Martina, P., Achiary, C., et. al. (2016). Cystic Fibrosis Cloud database: Un sistema informático para el almacenamiento y manejo de datos clínicos y microbiológicos del paciente con fibrosis quística. Revista Argentina de Microbiología, 48(1), 27-37. http://dx.doi.org/10.1016/j.ram.2015.11.002

Reddy, G. S., Srinivasu, R., Chander, M. P. y Rikkula, S. R. (2010). Data Warehousing, Data Mining, Olap and Oltp technologies are essential elements to support decision-making process in industries. International Journal on Computer Science and Engineering, 2(9), 2865-2873.

Ricardo Dario, B. (2009). HEFESTO: Metodología propia para la Construcción de un Data Warehouse. Córdoba, Argentina.

Rico, A. y Sánchez, D. (2018). Diseño de un modelo para automatizar la predicción del rendimiento académico en estudiantes del IPN. RIDE Revista Iberoamericana para la Investigación y el Desarrollo Educativo, 8(16). https://doi.org/10.23913/ride.v8i16.340

Rigby, D. y Bilodeau, B. (2015). Management tools & Trends 2015. Recuperado 9 de enero de 2018, a partir de http://www.bain.com/publications/articles/management-tools-and-trends-2015.aspx

Rivero, K. y Galarza, J. (2017). El cuadro de mando integral como una alternativa para el seguimiento y control de la estrategia en las instituciones de educación superior. Revista Cubana Educación Superior, (3), 85-95.

Rodrigues, P., Lima, L. y Aibar, B. (2017). La incertidumbre percibida del entorno y el apoyo de la alta dirección en la implementación del Cuadro de Mando Integral. Revista Contabilidade e Controladoria, 9(2), 11-22. http://dx.doi.org/10.5380/rcc.v9i2.50275

Rodríguez, M. G., Salazar, F. I. y Jara, L. S. (2017). Análisis e inteligencia de negocios con evaluación de indicadores claves de desempeño. I+ D Tecnológico, 13(2), 67-75.

Rosado, A. A. y Verjel, A. (2015). Minería de datos aplicada a la demanda del transporte aéreo en Ocaña, Norte de Santander. Revista Tecnura, 19(45), 101-113. https://doi.org/10.14483/udistrital.jour.tecnura.2015.3.a08

Rosado, A. A. y Verjel, A. (2017). Aplicación de la Minería de Datos en la educación en línea. Revista Colombiana de Tecnologías de Avanzada, 1(29), 92-98.

Rosario, Y., Jiménez, K., Argüelles, D. y de Oca, A. M. (2015). Sistema experto para la elección del tipo de recuperación en canteras de materiales de construcción. Revista Cubana de Ciencias Informáticas, 9(3), 33- 48.

Sánchez, J. M., Vélez, M. L. y Araújo, P. (2016). Balanced scorecard para emprendedores: desde el modelo canvas al cuadro de mando integral. Revista Facultad de Ciencias Económicas, 24(1), 37-47. https://doi.org/10.18359/rfce.1620

Sedeño, A. (2015). La visualización de datos como recurso social: posibilidades educativas y de activismo. Razón y Palabra, 19(92), 1–14.

Silva, R. R., Pino, F. N. y Alejo, O. J. (2018). Influencia de la inteligencia de negocio en el Marketing Turístico. Universidad y Sociedad, 10(1), 329-333.

Simón, A., Torres, M., García, L. y Ravelo, R. (2015). Evolución de la Gestión del Conocimiento en el Grupo Empresarial CIMEX. Revista Internacional de Gestión del Conocimiento y la Tecnología, 3(2).

Sosa, M. D. (2007). Inteligencia artificial en la gestión financiera empresarial. Pensamiento y Gestión, (23), 153-186.

Suárez, E. B., De Marco, M. y Prat, M. (2015). Sistema de información: Cuadro de Mando Integral en una empresa eléctrica integrada. Cuadernos del CIMBAGE, (17), 19–36.

Terán, O. E., Sánchez, I. y Ruíz, M. E. (2012). Cuadro de mando integral como herramienta para identificar el comportamiento del capital humano. Omnia, 18(1), 121-134.

Torres, L. (2015). La gestión de información y la gestión del conocimiento. Revista Archivo Médico de Camagüey, 19(2), 96–98.

Torres, C. A. y Córdova, J. A. (2014). Diseño de sistema experto para toma de decisiones de compra de materiales. Cuadernos de Administración, 30(52), 20–30. https://doi.org/10.25100/cdea.v30i52

Tribiño, J. (2015). Inteligencia de Negocios. Una herramienta de apoyo para la toma de decisiones en operaciones militares. Ensayos Militares, 1(2), 161-178.

Valero, J. L. (2014). La visualización de datos. Ambitos: Revista internacional de comunicación, (25), 105–119.

Vanegas, E. y Guerra, L. M. (2013). Sistema de inteligencia de negocios para el apoyo al proceso de toma de decisiones. Ingeniería UC, 20(3), 25-34.

Visbal, D. A., Mendoza, A. A. y Orjuela, S. J. (2017). Predicción de la eficiencia de las instituciones de educación superior colombianas con análisis envolvente de datos y minería de datos. Pensamiento & Gestión, (42), 140-161. http://dx.doi.org/10.14482/pege.42.10467

Yang, Y., Fu, C., Chen, Y. W., Xu, D. L. y Yang, S. L. (2016). A belief rule based expert system for predicting consumer preference in new product development. Knowledge-Based Systems, 94, 105-113.


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