Palabras clave
AuditorÃa de Información
Flujos de Información
Procedimientos.
Cómo citar
Resumen
Este trabajo examina la importancia de la optimización de sentencias del Lenguaje de Consulta Estructurado (SQL) bajo la condición de operar con millones de datos. Se pretende dilucidar si una sola etapa de optimización es suficiente para mejorar el tiempo de respuesta ante el cambio del volumen de datos. Para el efecto, se utiliza la estructura de una base de datos real y en servicio, que se pobló con uno y cinco millones de registros. Después, se plantearon consultas complejas a ser resueltas por el script que contenía sentencias SELECT y medir el tiempo de respuesta de su ejecución. Luego de optimizar dos veces las sentencias se encontró que es posible reducir el tiempo de respuesta en t/10 segundos. Estos resultados confirman que las sentencias SQL complejas deben ser optimizadas de acuerdo al gestor de bases de datos donde se ejecutan para los diferentes rangos de millones de registros.Referencias
Al Mamun, M., & Kabir, M. H. (2008). Performance Improvement Techniques for Customized Data Warehouse. Transactions, 6(4), 332-338.
Dhande, S. S., & Bamnote, G. R. (2014). Quqry Optimitazion in OODBMS:Identifying subquer for query management. International Journal of Database Management Systems, 49-63.
Ganski, R. A., & Wong, H. K. (1987). Optimization of nested SQL queries revisited. ACM SIGMOD Record, 16(3), 23-33.
Geng, Y., & Zhang, C. (2009). Study on the Optimization Method of Select Query Sentence in Standard SQL Language. Computer and Information Science, 2(1), 121-125.
Larsen, S. M. (2005). Top Ten SQL Performance Tips. Quest software.
Rahman, S., Feroz, A. A., Kamruzzaman, M. N., & Faruque, M. N. (2010). Analyze Database Optimization Techniques. IJCSNS, 10(8), 275-279.
Salazar, E. (2015). Optimización de los tiempos de respuestas en una base de datos. Gaceta Sana, 56.
Singh, N., & Varshney, M. (2013). Query Recommendation employing Query Logs in Search Optimization. Advanced Networking and Applications, 1917-1921.
Sukheja, D., & Singh, U. K. (2010). Query Optimizer Model for Performance Enhancement of Data Mining Based Query. International journal of computer science & communication, 1(1).
Usted es libre de:
Compartir — copiar y redistribuir el material en cualquier medio o formato
Adaptar — remezclar, transformar y construir a partir del material
La licenciante no puede revocar estas libertades en tanto usted siga los términos de la licencia
Bajo los siguientes términos:
Atribución — Usted debe dar crédito de manera adecuada, brindar un enlace a la licencia, e indicar si se han realizado cambios. Puede hacerlo en cualquier forma razonable, pero no de forma tal que sugiera que usted o su uso tienen el apoyo de la licenciante.
NoComercial — Usted no puede hacer uso del material con propósitos comerciales.
CompartirIgual — Si remezcla, transforma o crea a partir del material, debe distribuir su contribución bajo la lamisma licencia del original.